전체 글58 비모수 검정, 언제 사용해야 할까? 예제와 함께 알아보는 통계 비모수 검정은 정규성을 만족하지 않는 데이터를 분석할 때 구세주 같은 존재입니다. 평균과 같은 모수를 가정하지 않고도 믿을 수 있는 통계적 결과를 도출할 수 있죠. 특히, 표본 수가 적거나 이상치가 많아 곤란했던 경험이 있다면 이 방법이 해결책이 될 수 있습니다. 오늘은 비모수 검정의 개념부터 실제 적용 사례까지, 친근하게 풀어드릴게요! 목차 비모수 검정의 기본 개념과 필요성비모수 검정(Non-Parametric Test)은 데이터가 특정한 분포를 따르지 않아도 사용할 수 있는 통계 기법입니다. 보통은 평균과 같은 모수를 가정하고 분석하는 모수 검정(Parametric Test)을 사용하는데요, 만약 데이터가 정규분포에서 멀리 벗어나 있다면 모수 검정의 신뢰성이 떨어질 수 있죠. 그럴 때 등장하는 것이.. 2024. 11. 18. 오차 범위란 무엇인가? 신뢰 수준과의 관계는? 오차 범위는 통계에서 무척 중요한 개념입니다. "통계에서 오차 범위가 왜 이렇게 중요한 걸까?"라고 궁금해하신 적 있나요? 오차 범위는 조사나 실험 결과가 얼마나 신뢰할 수 있는지를 숫자로 보여줍니다. 이번 글에서는 오차 범위의 정의부터 신뢰 수준과의 관계, 그리고 오차를 줄이는 방법까지 꼼꼼히 살펴볼게요. 목차 오차 범위란 무엇인가?오차 범위의 정의오차 범위는 통계적 추정치가 실제 모집단의 값에서 얼마나 벗어날 수 있는지를 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 특정 후보에 대한 지지율이 50%로 보고되었을 때 오차 범위가 ±3%라면, 실제 지지율은 47%에서 53% 사이에 있을 확률이 높다는 의미입니다. 즉, 무작위 표본 추출 과정에서 발생하는 변동성을 수치로 표현한 것입니다.오차 범위가 중요한 이유오차.. 2024. 11. 17. 자기상관 계수란? 시계열 분석을 위한 핵심 개념 자기상관에 대한 개념을 이해하는 것은 시계열 데이터의 패턴을 파악하고 미래를 예측하는 데 중요한 첫걸음입니다. 이 글에서는 자기상관의 정의부터 측정 방법, 실용적 활용까지 차근차근 알아보겠습니다. 복잡해 보이지만, 하나씩 풀어가다 보면 "아, 이래서 이렇게 분석하는구나!" 하는 깨달음을 얻으실 수 있을 거예요. 목차 자기상관 계수의 정의자기상관은 한 시계열 내에서 서로 다른 시간 지점의 값들이 얼마나 서로 연관되어 있는지를 측정하는 지표입니다. 여기서 중요한 점은 '같은 데이터의 서로 다른 시간대'라는 개념입니다. 자기상관 계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 양의 값일수록 과거의 값과 현재의 값이 비슷한 경향을 나타냅니다. 음의 값이라면 과거와 현재가 반대로 움직이는 경향이 있다는 뜻이에요.이 개.. 2024. 11. 16. 잔차란 무엇인가? 회귀 분석에서 잔차의 의미와 분석 방법 회귀 분석을 하다 보면 자주 등장하는 단어, 잔차! 잔차란 도대체 무엇일까요? 잔차 분석은 왜 중요하고, 어떻게 해야 제대로 분석할 수 있을까요? 이 글을 통해 잔차에 대한 모든 궁금증을 하나씩 풀어드릴게요. 데이터를 분석할 때 신뢰성 높은 모델을 만들고 싶다면, 잔차 분석이 필수라는 사실, 알고 계셨나요? 목차 잔차란 무엇인가?잔차는 회귀 분석에서 실제 관측값과 예측값의 차이를 의미합니다. 쉽게 말해, 우리가 만든 회귀 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 보여주는 지표라고 할 수 있어요. 예를 들어, 집 가격을 예측하는 모델이 있다고 가정해 볼게요. 만약 실제 집 가격이 5억 원이고, 모델이 예측한 값이 4억 9천만 원이라면 그 차이인 1천만 원이 잔차입니다. 잔차는 이렇게 회귀 모델이 틀린 정도.. 2024. 11. 16. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 15 다음
