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이상치 탐지 완벽 가이드: 이상치를 효과적으로 식별하고 처리하는 방법 썸네일 이상치 탐지 완벽 가이드: 이상치를 효과적으로 식별하고 처리하는 방법 데이터 분석을 하다 보면 이상치(Outlier)라는 반갑지 않은 손님을 자주 마주하게 됩니다. 이상치는 데이터를 제대로 이해하고, 분석 모델의 성능을 높이기 위해 반드시 처리해야 하는 중요한 과제인데요. 이 글에서는 이상치를 정의하고, 탐지하고, 처리하는 방법을 하나씩 알아보겠습니다. 초보자부터 전문가까지 모두에게 유익한 내용을 준비했으니 끝까지 읽어주세요!  목차 이상치란 무엇인가?이상치의 정의와 특징이상치란 데이터 분포에서 다른 값들과 크게 벗어난 데이터 포인트를 말합니다. 예를 들어, 여러분의 동네에서 평균 키가 170cm라고 가정할 때, 누군가의 키가 250cm라면 이것은 명백한 이상치일 가능성이 높습니다.이상치는 크게 두 가지로 분류할 수 있어요:오류 기반 이상치: 잘못된 데이터 입력이나 시스템.. 2024. 11. 21.
정규화와 표준화의 차이점과 알고리즘 최적화를 위한 선택 가이드 썸네일 정규화와 표준화의 차이점과 알고리즘 최적화를 위한 선택 가이드 정규화와 표준화는 데이터 분석과 머신러닝의 성공을 좌우하는 중요한 전처리 기법입니다. 이 두 가지 개념은 데이터의 크기와 분포를 조정하여 알고리즘이 데이터를 더 잘 이해하고 처리할 수 있게 만듭니다. 이 글에서는 정규화와 표준화의 차이, 각각의 장점과 단점, 그리고 언제 어떤 방법을 선택해야 하는지에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.  목차 정규화와 표준화란?데이터 전처리는 알고리즘이 데이터를 처리하기 쉽게 만드는 첫 번째 단계입니다. 특히 정규화와 표준화는 변수의 크기 차이로 인해 생길 수 있는 문제를 해결하고, 데이터가 일정한 기준에서 비교되도록 돕습니다.정규화란 무엇인가요?정규화는 데이터를 0과 1 사이의 범위로 조정하는 기법입니다. 예를 들어, 한 데이터셋에 고객 나이와 연봉이 포함되어 있다고 가정.. 2024. 11. 21.
R, Python, SPSS 통계 도구 장단점 한눈에 보기 썸네일 R, Python, SPSS 통계 도구 장단점 한눈에 보기 R, Python, SPSS 통계 도구를 비교하고 싶으신가요? 초보자부터 전문가까지, 데이터를 분석하거나 시각화할 때 어떤 도구가 적합할지 고민된다면 이 글을 읽어보세요. 각 도구의 장단점을 상세히 분석해 여러분의 선택을 도와드릴게요.  목차 R, Python, SPSS란 무엇인가?R, Python, SPSS는 데이터 분석과 통계 작업에서 널리 사용되는 도구들입니다. 하지만 각각의 도구가 지닌 특징과 강점은 조금씩 다릅니다. 데이터를 다루는 목적, 편리성, 학습 난이도 등에서 어떤 차이가 있는지 알아볼까요?R의 기초와 특징R은 데이터 분석과 통계 작업을 위해 탄생한 언어입니다. 특히 학술 연구자들과 데이터 과학자들 사이에서 인기가 많죠. 시각화에 강점을 지니고 있으며, 무료로 제공되어 부담 없이 시작할 .. 2024. 11. 21.
데이터 분석 필수! 피어슨과 스피어만 상관계수의 차이와 활용 사례 썸네일 데이터 분석 필수! 피어슨과 스피어만 상관계수의 차이와 활용 사례 데이터 분석을 하다 보면 "이 두 변수 간에 얼마나 관련이 있을까?"라는 질문을 던지게 됩니다. 바로 이때 필요한 것이 상관계수인데요! 이 글에서는 두 가지 대표적인 상관계수, 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수에 대해 이야기해 보겠습니다. 각 상관계수가 어떤 상황에서 유용한지, 어떻게 활용할 수 있는지 함께 알아보세요. 데이터 분석 초보자부터 숙련자까지 모두 유익한 내용을 담았습니다!  목차 피어슨 vs 스피어만: 상관계수의 기본 이해상관계수란?상관계수는 두 변수 간의 관계를 숫자로 표현하는 통계 지표입니다. 쉽게 말해, 한 변수가 증가하거나 감소할 때 다른 변수도 따라 움직이는 경향이 있는지를 수치적으로 나타내는 것이죠.상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 이 값에 따라 두 변수의 관계를 다음.. 2024. 11. 21.

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